生成AIインフラを構築してわかったケーブリングの重要性

概要

生成AIの普及に伴い、データセンター内に大規模な生成AIインフラを構築するケースが増えてきました。
本発表では、実際に生成AIインフラを構築した事例を紹介し、その裏側で直面したケーブリング設計に関する課題、およびその解決アプローチについて解説、共有します。

特に大規模な生成AIインフラ環境においてはラックを跨ぐ配線が膨大となり、複雑化してしまうことから、ケーブリング戦略がトラブルシューティングの難易度、ひいてはシステムの可用性にまで直結します。

本セッションでは、実際の構築における物理的な制約をどのようなケーブリング戦略で克服したか、
そのアプローチを紹介するとともに抱えている課題を皆さんと共有し、より良いネットワークの構築ができるような議論ができればと思います。

議論ポイント

  • ケーブリング設計における課題
  • ケーブリング戦略について
  • 運用に関する課題 (ケーブルのラベリング、トラブルシュート時の対応など)

場所

国際会議場/3F

日時

Day2 2025年7月31日(木) 13:15~14:15(1時間)

発表者

井上 喬視
Takashi Inoue
さくらインターネット株式会社
菊地 秀夫
Hideo Kikuchi
株式会社フジクラ

公開資料

後日掲載予定

その他

本プログラムはストリーミング配信予定です。

アーカイブ配信

本会議終了後、順次配信予定です。