概要
生成AIの普及に伴い、データセンター内に大規模な生成AIインフラを構築するケースが増えてきました。
本発表では、実際に生成AIインフラを構築した事例を紹介し、その裏側で直面したケーブリング設計に関する課題、およびその解決アプローチについて解説、共有します。
特に大規模な生成AIインフラ環境においてはラックを跨ぐ配線が膨大となり、複雑化してしまうことから、ケーブリング戦略がトラブルシューティングの難易度、ひいてはシステムの可用性にまで直結します。
本セッションでは、実際の構築における物理的な制約をどのようなケーブリング戦略で克服したか、
そのアプローチを紹介するとともに抱えている課題を皆さんと共有し、より良いネットワークの構築ができるような議論ができればと思います。
議論ポイント
- ケーブリング設計における課題
- ケーブリング戦略について
- 運用に関する課題 (ケーブルのラベリング、トラブルシュート時の対応など)
場所
国際会議場/3F
日時
Day2 2025年7月31日(木) 13:15~14:15(1時間)
発表者
井上 喬視
Takashi Inoue
さくらインターネット株式会社
菊地 秀夫
Hideo Kikuchi
株式会社フジクラ
公開資料
後日掲載予定
その他
本プログラムはストリーミング配信予定です。
アーカイブ配信
本会議終了後、順次配信予定です。