生成AI × ネットワーク故障解析～AIエージェントを現場に導入して見えた課題と可能性～

概要

　本発表では、生成AIを活用したネットワーク故障解析支援AIエージェントを開発し、弊社内のネットワーク運用業務の現場に導入した事例をご紹介します。
　本ツールではAIが自律的に状況判断し最適な行動を選択する「Agentic AI」を採用し、AIによってネットワーク機器へのコマンド実行、そして実行結果の分析を行わせることで、トラブル発生時の原因切り分け・原因推論を実現しました。
　また、アーキテクチャとしては、複数のエージェントが連携するマルチエージェント方式を採用しました。
　発表では実際のオペレータからの評価を複数観点から分析し、その効果や課題について、成功例だけでなく失敗例も含めながら共有します。
ネットワーク運用現場での生成AI導入に関するリアルな実証結果を通じて、他のネットワークオペレータにとっても実践的な知見を提供できればと考えております。

議論ポイント

・商用適用を行うにあたって障壁となることは？（コスト？精度？セキュリティ？）
・NWオペレーション業務×AIについて、どれぐらい期待していますでしょうか？
・今回、私たちは「切り分け」と「原因推論」の領域がAIとの相性が良いと考え、スコープとして設定しました。一方で、NWオペレーション業務とAIの組み合わせにおいて、さらに相性が良さそうなユースケースはありますでしょうか？

場所

本会議場2 グラングリーン大阪北館6F 6-1

日時

Day3 2026年2月13日(金) 10:20～11:20 (1時間)

発表者

公開資料

各種情報

アーカイブ配信

本会議終了後、順次配信予定です