生成AI × ネットワーク故障解析～AIエージェントを現場に導入して見えた課題と可能性～

概要

　近年、生成AIやマルチエージェント技術への関心が高まる中、それらを商用ネットワークの運用現場に実際に適用するとどれほど効果があるかについても注目されています。

今回、ネットワークオペレータを支援する“バディ/助手”として、生成AIを活用したAIエージェントの導入に挑戦しました。
AIエージェントは情報収集やコマンド実行・解析に特化し、意思決定は人に委ねる構成としています。
また、特定ネットワークに依存しない汎用性をコンセプトとし、マルチエージェント構成や承認機能を組み込んだネットワーク故障解析支援AIエージェントを構築しました。

本発表では、ネットワーク故障解析支援AIエージェントを現場に導入し、ネットワークオペレータに利用してもらった評価結果と、そこから見えてきた課題や可能性について紹介します。

評価については、商用環境で実際に発生したアラートや問い合わせを対象に、複数のネットワークオペレータにより実施しました。
その結果、ネットワーク故障解析支援AIエージェントがどのような用途に活用でき、どのような用途には適さないのかを把握することができました。
さらに、活用が難しいと判断された部分については、効果を高めるための改善策を検討・導入することで、実際に改善が可能であることも確認できました。

本セッションでは、
・AIエージェントをNWオペレーションに「実際に使ってみて分かったこと」
・商用適用における設計上の工夫
・シングルエージェントとマルチエージェント構成の比較
といった点を共有し、商用ネットワーク運用 × AIエージェントの実態について参加者の皆さまと議論したいと考えています。

議論ポイント

・商用適用を行うにあたって障壁となることは？（コスト？精度？セキュリティ？）
・今回ご紹介した助手AIエージェント、皆さんの業務で使えそうでしょうか？
・今回、私たちは「切り分け」と「原因推論」の領域が生成AIとの相性が良いと考え、スコープとして設定しました。一方で、NWオペレーション業務と生成AIの組み合わせにおいて、さらに相性が良さそうなユースケースはありますでしょうか？

場所

本会議場2 グラングリーン大阪北館6F 6-1

日時

Day3 2026年2月13日(金) 10:20～11:20 (1時間)

発表者

公開資料

各種情報

アーカイブ配信

本会議終了後、順次配信予定です