ベテランエンジニアの「勘」はLLMに移植できるのか RAGで再現できるもの・できないもの

概要

・ベテランエンジニアの暗黙知の本質は、特定システムの障害事例の記憶ではなく、複数のシステム・構成・障害を渡り歩く中で形成された「システムはこの条件が揃うとこう壊れる」「この挙動はこのレイヤが怪しい」という抽象化された判断モデルだと考える。
・実際に自社でKnowledge Baseを構築・運用した経験から、文書化された知識はRAGで再現できた一方、この「抽象化された経験モデル」はRAGでは再現できなかった実例を報告する。どのようにすればこの抽象化モデルを実現できるか参加者と議論する。

議論ポイント

・「ベテランエンジニアっぽいLLM」を作るとしたら、どのアプローチが現実的か？
・ベテランが現役のうちにできることはなにか？

プログラムで扱う内容について

TBA

場所

本会議場2F-A(真珠の間A)

日時

Day2 2026年7月16日(木) 10:15～11:00 (45分)

📅 Googleカレンダーに追加

発表者

公開資料

各種情報

ストリーミング配信	実施する
アーカイブ配信	実施する
SNSやSlackでの議論	制限しない

ストリーミング配信

準備中

アーカイブ配信

本会議終了後、順次配信予定です