概要
生成AIの普及により、GPUクラスタを中心としたDC内ネットワーク技術や電力消費への注目は急速に高まっている。一方で、生成AIがインターネットトラフィックにどのような影響を与えているかについては、まだ十分に議論されていない。
本発表ではまず、データ収集・学習・推論それぞれのフェーズにおいて、どのようなトラフィックがDC内/DC間/インターネット上を流れるのかを整理する。さらに、学習時の集中型トラフィックに加え、推論処理に伴う継続的・分散的な通信需要の増加を踏まえ、今後どのような通信パターンが増加していくのかを考察する。
その上で、人間の認知帯域がボトルネックとなる現状や、AI-to-AI通信の増加によって変化するラストワンマイルの役割を整理し、AI時代にネットワークオペレーターが注視すべきポイントについて議論する。
議論ポイント
・AIトラフィックの主戦場は依然としてDC内/DC間？
・人間が生み出すトラフィックはそろそろ頭打ち？
・ラストワンマイルには今度どのようなトラフィックが流れる？
・AI時代のトラフィック最適化は？
プログラムで扱う内容について
TBA
場所
本会議場1F(メインホール)
日時
Day2 2026年7月16日(木) 10:15～11:00 (45分)
📅 Googleカレンダーに追加発表者
西塚 要
Kaname Nishizuka
NTTドコモビジネス株式会社
公開資料
各種情報
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ストリーミング配信
準備中
アーカイブ配信
本会議終了後、順次配信予定です