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概要
近年、仮想化技術を用いることで、より柔軟かつ迅速にネットワークを構築できるようになりました。その一方で、ネットワークの構成要素が増大することで、複雑化したネットワークを安定的に運用することは難しくなるのではないでしょうか。
そこで我々は、近年普及が進む機械学習を用いてネットワーク障害を解析する取り組みを行っております。本発表では、仮想5Gコア網を対象とし、データ量・項目等、機械学習の入力条件やモデルを変えて行った性能評価の結果を共有し、機械学習のネットワーク運用への適用に向けた課題についてJANOGに参加される運用者の皆様と議論を行いたいと思います。
場所
SAIGOU (第一ホール)
日時
Day2 2022年1月27日(木) 11:30~12:00(30分)
発表者
河崎 純一
KDDI株式会社/株式会社KDDI総合研究所
Junichi Kawasaki (KDDI Corporation/KDDI Research Inc.)
公開資料
機械学習を活用した仮想5Gコア網におけるネットワーク障害解析の取り組み(河崎)